Moderne Computersimulationsmodelle haben Dutzende, Hunderte, manchmal sogar Tausende von Parametern, die wiederum riesige Mengen an komplexen Daten erzeugen. Die Erforschung und Abstimmung solcher Modelle können nur mihilfe von automatischen und interaktiven Methoden erfolgreich gelöst werden. „Ingenieure müssen aus den Daten einer Simulation herauslesen können, ob z. B. ein simulierter Motor ordnungsgemäß läuft, wie laut oder auch wie heiß er im Realbetrieb werden wird und noch vieles mehr“, erklärt Kresimir Matković, Head of Interactive Visualization Group bei VRVis. „Mithilfe der interaktiven visuellen Analyse können wir die Komplexität und Menge der Daten, die bei Simulationsmodellen generiert werden, besser beherrschen.“
Zu den Anwendungsbereichen der Visualisierung zählen die Automobiltechnik, die Geologie oder auch die Medizin. Oberstes Ziel ist, den gesamten Workflow der Erforschung und Optimierung komplexer technischer Systeme zu vereinfachen und zu beschleunigen. Aktuell arbeitet man in der Forschungsgruppe auch daran, Simulation, Visualisierung und künstliche Intelligenz so zu koppeln, dass die Daten während des gesamten Prozesses im System integriert bleiben, ohne großen Export- und Importaufwand.
