Sie behauptet, dass diese beiden Welten erstaunlich viele Gemeinsamkeiten teilen, und eins dieser gemeinsamen Elemente ist Transparenz.
Transparenz bei Kühen und KI
Steininger erklärte, dass Kühe Futter erhalten, das durch verschiedene Stationen verarbeitet wird und schließlich zu Milch wird. Die Prozesse dazwischen sind äußerst komplex, weshalb Transparenz und klare Kriterien erforderlich sind, um das Endprodukt, die Milch, bewerten zu können. Diese Transparenzkriterien umfassen Produktionsart, Inhaltsstoffe, Verpackung und Herkunft. Indem wir über diese Informationen verfügen, entwickeln wir Vertrauen in das Produkt und sind bereit, es zu konsumieren.
Transparenz in der Welt der Künstlichen Intelligenz
Steininger argumentiert, dass Ähnliches auch für Künstliche Intelligenz gelten sollte. Hier sind die “Daten” das “Futter”, und am Ende liegen verschiedene Anwendungen bereit, die von den Nutzern konsumiert werden. Die Kriterien zur Bewertung könnten Ziele der KI, die Art der verwendeten Daten und die Regeln im Hintergrund umfassen. Künstliche Intelligenz wird als vertrauenswürdig angesehen, wenn Benutzer verstehen, was passiert, Einfluss nehmen können und das erzielte Ergebnis ihren Bedürfnissen entspricht. Transparenz ist die grundlegende Voraussetzung für ethische Entscheidungen über KI, daher ist es von entscheidender Bedeutung, sich aktiv für die ethische Entwicklung und den Einsatz von KI einzusetzen.
Die Rolle der EU-Verordnung für Künstliche Intelligenz
Steininger wies auch auf die bevorstehende EU-Verordnung für Künstliche Intelligenz (“Artificial Intelligence Act”) hin und betonte die erheblichen Auswirkungen auf den HR-Bereich. Diese Verordnung wird dazu beitragen, die ethische Entwicklung und den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der EU zu fördern.
KI in der Finanzwelt
Nach Steiningers inspirierendem Vortrag nahm Alexandra Nageler, Gastgeberin und Vertreterin des Bankhaus Spängler, Bezug auf die Finanzwelt. Hier werden ebenfalls große Datenmengen gesammelt und analysiert, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Bankhaus Spängler ist bekannt für seine lange Tradition im Bankwesen und die Integration innovativer Technologien in seine Dienstleistungen.
Vielfältige Einsatzmöglichkeiten von KI in der Bank
Nageler unterstrich, dass in den kommenden Jahren verstärkt Künstliche Intelligenz und KI-ähnliche Lösungen im Bankwesen eingesetzt werden. Diese reichen von Risikomanagement über Kreditbewertung bis hin zu Vertriebsanalysen, Betrugsprävention und Portfoliomanagement. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig und werden dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Finanzentscheidungen zu steigern.
